VovSoft Machine Learning Requester 1.7
Dateigröße: 10,3 MB
Vovsoft Machine Learning Requester ist eine benutzerfreundliche Lösung, die die Interaktion zwischen Nutzern und KI-Servern vereinfacht. So lassen sich Machine-Learning-Modelle mühelos ausführen und wertvolle Ergebnisse erzielen.
Maschinelles Lernen kann heute Außergewöhnliches leisten, ist aber immer noch schwer zu bedienen. Die gute Nachricht: Sie sind nicht mehr auf eigene Hardware angewiesen und müssen Gigabyte an trainierten Daten speichern; Sie können KI-Server in der Cloud nutzen! Sie können problemlos Open-Source-Modelle ausführen, die andere veröffentlicht haben.
Open-Source-Modelle
Mit dieser Software können Sie ganz einfach eine Vielzahl von Open-Source-generativen KI-Modellen nutzen, die trainiert, paketiert und veröffentlicht wurden.
Chat (Vicuna-13b, Llama-2-70b-chat usw.)
Bild (Stable Diffusion, SDXL usw.)
Audio (tortoise-tts: Mehrsprachige Text-to-Speech-Technologie)
Screen :
[Buy Premium Account From My Download Links & Get Fastest Speed.
Dateigröße: 10,3 MB
Vovsoft Machine Learning Requester ist eine benutzerfreundliche Lösung, die die Interaktion zwischen Nutzern und KI-Servern vereinfacht. So lassen sich Machine-Learning-Modelle mühelos ausführen und wertvolle Ergebnisse erzielen.
Maschinelles Lernen kann heute Außergewöhnliches leisten, ist aber immer noch schwer zu bedienen. Die gute Nachricht: Sie sind nicht mehr auf eigene Hardware angewiesen und müssen Gigabyte an trainierten Daten speichern; Sie können KI-Server in der Cloud nutzen! Sie können problemlos Open-Source-Modelle ausführen, die andere veröffentlicht haben.
Open-Source-Modelle
Mit dieser Software können Sie ganz einfach eine Vielzahl von Open-Source-generativen KI-Modellen nutzen, die trainiert, paketiert und veröffentlicht wurden.
Chat (Vicuna-13b, Llama-2-70b-chat usw.)
Bild (Stable Diffusion, SDXL usw.)
Audio (tortoise-tts: Mehrsprachige Text-to-Speech-Technologie)
Screen :
[Buy Premium Account From My Download Links & Get Fastest Speed.
Code:
Bitte
Anmelden
oder
Registrieren
um Code Inhalt zu sehen!
Code:
Bitte
Anmelden
oder
Registrieren
um Code Inhalt zu sehen!
